課程資訊
課程名稱
健康資料分析與應用
Healthcare Data Analytics & Research Application 
開課學期
106-2 
授課對象
醫學院  臨床藥學研究所  
授課教師
林芳如 
課號
CliPhm5012 
課程識別碼
451 U1000 
班次
 
學分
2.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一8,9(15:30~17:20) 
上課地點
基醫509 
備註
與賴超倫、王繼娟、蕭斐元合授
總人數上限:40人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1062CliPhm5012_106_2 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程目的為提升學生對於健康資料及健康保險資料庫的認識,培養以統計軟體來進行資料處理與分析的能力,以應用於相關之醫療研究工作。 

課程目標
上完課程後,學生將能了解並嫻熟:
1. 健康資料(包含健康保險資料庫)的內容及資料格式
2. 健康資料的處理: 如何針對研究問題,從資料庫中獲取研究所需之健康資料,撰寫SAS程式語法來處理資料並進行分析。
 
課程要求
建議選修之學生先修習過研究方法學導論 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
無 
參考書目
1. Lora Delwiche and Susan Slaughter. The Little SAS® Book: A Primer, Cary,
NC: SAS Institute Inc. 5th Edition, 2012. (ISBN-13: 978-1612903439)
2. Rebecca Ottesen, Lora Delwiche, Susan Slaughter. Exercises and Projects
for The Little SAS® Book, Cary, NC: SAS Institute Inc. 5th Edition, 2015.
(ISBN-13: 978-629596556).
3. Ron Cody. Learning SAS® by Example: A Programmer's Guide, Cary, NC: SAS
Institute Inc. 2007. (ISBN-13: 978-1599941653)
4. Ron Cody. Longitudinal Data and SAS®: A Programmer's Guide, Cary, NC: SAS
Institute Inc. 2001. (ISBN-13: 978-6292592480) 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
課後作業 
60% 
3次,每次佔20% 
2. 
期末報告作業 
30% 
 
3. 
學習態度及課程參與度 
10% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/26  Course overview; Introduction to healthcare databases, their types and content; Introduction to healthcare claims & reimbursement 
第2週
3/05  Introduction to NHIRD; Medical coding; Protocol writing 
第3週
3/12  Review of observational study designs & statistical methods; Data management and cleaning 101; Descriptive statistics & graphical displays 
第4週
3/19  Introduction to statistical software (with focus on SAS); Building good habits of program writing 
第5週
3/26  SAS Programming 1:
LIBNAME; DATA; SET; stacking datasets; PROC PRINT; PROC CONTENT; LENGTH; LABEL; PROC SORT; PROC FREQ; PROC MEANS; PROC UNIVARIATE 
第6週
4/02  溫書假 
第7週
4/09  SAS Programming 2:
RENAME; KEEP; DROP; dash & double-dash; functions for numeric and character variables; numeric & character variable conversion; OUTPUT 
第8週
4/16  SAS Programming 3:
FORMAT (including date format); date-related programs; create (indicator/dummy) variables; IF-THEN/ELSE statement (including DO-END); WHERE 
第9週
4/23  SAS Programming 4:
MERGE (using DATA step); FIRST and LAST; ARRAY; PROC TRANSPOSE 
第10週
4/30  SAS Programming 5:
PROC SQL 
第11週
5/07  SAS Programming 6:
RETAIN; LAG and DIF functions; PROC EXPAND; MACRO 
第12週
5/14  SAS Programming 7:
Introduction to regression analysis: linear regression, logistic regression and survival analysis 
第13週
5/25  What can go wrong in research – bias prevention 
第14週
5/28  Research & analytics example sharing 
第15週
6/04  Student presentation 
第16週
6/11  Student presentation 
第17週
6/18  端午節